¿Necesitan los agentes de IA un token? CZ opina

En los últimos meses, los agentes de IA han revolucionado las industrias tecnológica y de criptomonedas, captando la atención de desarrolladores, inversores y entusiastas por igual. Estos sistemas autónomos, impulsados ​​por IA, han cobrado gran impulso, especialmente dentro de la comunidad cripto. 

MarketsandMarkets informa que el mercado de agentes de IA alcanzó los 5 mil millones de dólares en 2024 y se proyecta que alcance los 47 mil millones de dólares para 2030.

A principios de diciembre de 2024, Solana comandaba más de la mitad (56.48%) de la cuota de mercado de agentes de IA, con una capitalización de mercado de 8.44 millones de dólares. Impulsada por proyectos como Truth Terminal, Virtuals Protocol y aixbt, la red también capturó... 64.34% de la atención al "Twitter criptográfico". Este auge refleja una creciente fascinación por cómo la IA puede automatizar tareas, gestionar carteras e interactuar con los ecosistemas blockchain, lo que marca un momento transformador en las narrativas de la IA y las criptomonedas.

Ahora, Changpeng Zhao (CZ), fundador y ex director ejecutivo de Binance, intervino en la conversación con una opinión que invita a la reflexión. 

El 17 de marzo, CZ tuiteó: “Sobre los agentes de IA, tengo una opinión impopular: si bien las criptomonedas son la moneda para la IA, no todos los agentes necesitan su propio token”.

Cree que los agentes deberían centrarse en la utilidad y lanzar tokens solo tras alcanzar la escalabilidad. Esta afirmación ha generado un intenso debate sobre la necesidad de tokenizar los agentes de IA y el futuro de su integración con la tecnología blockchain. 

Profundicemos en la perspectiva de CZ, exploremos qué son los agentes de IA y consideremos los conocimientos de otros expertos para analizar esta compleja cuestión.

¿Qué son los agentes de IA?

Los agentes de IA son sistemas autónomos e inteligentes diseñados para percibir su entorno, tomar decisiones y actuar para lograr objetivos específicos con una mínima intervención humana.

A diferencia de los chatbots de IA tradicionales, que suelen seguir guiones rígidos o carecen de memoria entre sesiones, los agentes de IA utilizan modelos avanzados de aprendizaje automático, como los modelos de lenguaje extenso (LLM), para aprender, adaptarse y mejorar con el tiempo. Son como asistentes digitales incansables, capaces de gestionar tareas como el trading automatizado, la gestión de carteras, las interacciones en blockchain e incluso la creación de contenido en redes sociales.

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Por ejemplo, proyectos como Virtuals Protocol en Coinbase incubados cadena de bloques base permitir a los usuarios crear e implementar agentes de IA que interactúan directamente con aplicaciones descentralizadas (dApps) y contratos inteligentesEstos agentes pueden almacenar criptomonedas, ejecutar transacciones y analizar las tendencias del mercado en tiempo real. 

Los agentes de IA operan de forma independiente, aprovechando datos e información del mundo real para tomar decisiones inteligentes, lo que los convierte en una herramienta poderosa para empresas y particulares. Su capacidad de colaboración, adaptación y escalabilidad ha impulsado su rápido crecimiento, especialmente en el sector de las criptomonedas.

La perspectiva de CZ: Utilidad por encima de la tokenización

La opinión de CZ contradice la tendencia actual, donde muchos proyectos de agentes de IA se apresuran a lanzar sus propios tokens para atraer inversores y construir ecosistemas. Argumenta que no todos los agentes de IA necesitan un token de criptomoneda único. En cambio, estos agentes pueden simplemente aceptar comisiones en otras criptomonedas, probablemente las ya establecidas como ETH, BNB o SOL, por sus servicios. Este enfoque, sugiere, se centra en la utilidad (el valor real y la funcionalidad que proporciona un agente de IA), en lugar de en lanzamientos especulativos de tokens que pueden inundar el mercado y diluir el valor.

CZ enfatiza el lanzamiento de un token solo si se tiene escala, lo que significa que los proyectos deben priorizar la creación de un sistema robusto y ampliamente adoptado antes de introducir una nueva moneda. Su postura refleja una preocupación más amplia por la sobresaturación del mercado. 

Cabe destacar que algunos tokens relacionados con IA han experimentado una ligera disminuyen Su valor aumentó poco después del comentario de CZ, lo que indica la sensibilidad del mercado a las voces influyentes. El enfoque de CZ en la utilidad se alinea con su filosofía de larga data de priorizar soluciones prácticas y escalables sobre la especulación impulsada por la publicidad exagerada, un principio que ayudó a Binance a convertirse en un gigante de las criptomonedas.

Perspectivas de expertos y reacciones de la industria

La opinión de CZ coincide con la de otros líderes de la industria. Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, y Arthur Hayes, cofundador de BitMEX, han... echoed Sentimientos similares, enfatizando la importancia de generar utilidad antes de la emisión de tokens. Buterin, en particular, ha... abogado para que los proyectos de blockchain prioricen la funcionalidad y la adopción por sobre lanzamientos prematuros de tokens, lo que puede conducir a burbujas especulativas.

En X, la publicación de CZ generó una avalancha de reacciones. Kevin Simback, director de operaciones de Delphi Labs, enfatizó que no era una opinión impopular. "Muchos creen que pronto tendremos miles de millones de agentes. Imaginen el caos fragmentado si todos tuvieran tokens", dijo. Kamesh, colaborador principal de OpenLedger, también argumentó que "los agentes especializados que priorizan la utilidad superarán a los que priorizan los tokens". Añadió que "la economía de agentes debería estar impulsada por la demanda, no por la especulación". 

Algunos proyectos, como Virtuals Protocol y SingularityNET, han integrado tokens en sus redes de agentes de IA. Estos tokens permiten la copropiedad, el reparto de ingresos e incentivan la participación de los desarrolladores. En ciertos casos, los tokens pueden fomentar la innovación y fortalecer la participación de la comunidad. Por otro lado, el lanzamiento de tokens sin la escala o utilidad adecuadas conlleva el riesgo de manipulación del mercado, pérdidas para los inversores y un daño a la confianza en la industria de las criptomonedas.

Por qué esto es importante para el futuro

La perspectiva de CZ ofrece una valiosa lección para las industrias de la IA y las criptomonedas. Si bien los agentes de IA tienen un inmenso potencial para revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología blockchain, su éxito no debería depender de la creación de un token más. En cambio, los desarrolladores deberían centrarse en crear soluciones prácticas y escalables que aporten valor real, ya sea automatizando transacciones, mejorando la seguridad o la experiencia del usuario. Los tokens pueden desempeñar un papel, pero solo cuando cumplen una función clara y necesaria y están respaldados por un proyecto consolidado y ampliamente adoptado.

Si bien los agentes de IA están transformando el panorama de las criptomonedas, su necesidad de tokens sigue siendo un tema polémico. La opinión de CZ cuestiona el statu quo e insta a la industria a priorizar la sustancia sobre la especulación. A medida que el mercado evoluciona, el equilibrio entre la utilidad y la tokenización definirá el futuro de los agentes de IA y del ecosistema blockchain en general.