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Análisis en profundidad de ChainOpera: La inteligencia colaborativa de la red de agentes de IA, creada y gestionada conjuntamente por la comunidad.

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ChainOpera AI es una plataforma descentralizada, propiedad de la comunidad, que permite agentes de IA colaborativos para DeFi, comercio electrónico y aplicaciones integradas en blockchain, impulsados ​​por inteligencia verificable.

UC Hope

31 de Octubre, 2025

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Dado el creciente interés en la Inteligencia Artificial (IA) en la industria blockchain, Inteligencia artificial de ChainOpera Se distingue como una plataforma que fomenta la inteligencia colaborativa mediante una red de agentes y modelos de IA, todos ellos cocreados y gestionados conjuntamente por los participantes de la comunidad. Esta estructura permite a usuarios, desarrolladores y proveedores de recursos crear, lanzar e interactuar con agentes de IA personalizados, garantizando que mantengan el control total de sus datos personales. 

 

Al fusionar la IA con los sistemas blockchain, se posibilitan usos prácticos en áreas como las finanzas descentralizadas, los activos del mundo real, el procesamiento de pagos, la colaboración con influencers y el comercio electrónico. 

 

Este artículo explora el protocolo y sus ofertas únicas, incluyendo su ecosistema, características clave y utilidades en el ecosistema blockchain. 

¿Qué es ChainOpera AI?

ChainOpera AI funciona bajo la premisa de que la inteligencia artificial general se desarrollará a partir de una red de modelos y agentes especializados, en lugar de a partir de grandes modelos lingüísticos aislados. Esta red incorpora contribuciones de instituciones e individuos distribuidos dentro de un marco descentralizado. 

 

La plataforma cuenta con una infraestructura de IA integral que incluye una superapp de IA, una blockchain nativa de IA y elementos descentralizados para el entrenamiento e inferencia de modelos. El sistema opera en la intersección de la IA, las criptomonedas y la tecnología financiera, con el objetivo de mejorar el acceso a las finanzas descentralizadas mediante la automatización de flujos de trabajo y el análisis de datos. 

 

El artículo continúa...

El protocolo de IA de ChainOpera funciona como un sistema operativo basado en blockchain que hace hincapié en la confianza, la transparencia y la propiedad colectiva. 

 

  • La tokenómica de la plataforma utiliza un modelo de doble token para gestionar los pagos de los servicios y apoyar la sostenibilidad del ecosistema.
  • Los proveedores de servicios participan mediante mecanismos de participación para garantizar la calidad y la rendición de cuentas, con opciones de delegación para mejorar la fiabilidad. 
  • Una tabla de clasificación global de agentes realiza un seguimiento de las contribuciones en función del tráfico, la participación y la utilidad. 

 

La plataforma planea adoptar una arquitectura de subredes para un crecimiento escalable e implementar un sistema de "Prueba de IA" para una confianza verificable en actividades como el uso de la computación, la ejecución de agentes y la validación de contribuciones.

 

ChainOpera ha lanzado productos que incluyen el Aplicación de terminal de IA,  Plataforma de desarrollo de agentes,  Plataforma de modelo y GPU, y una red de prueba blockchain. 

 

La plataforma gestiona millones de solicitudes diarias mediante recursos distribuidos, incorporando medidas anti-Sybil y límites de frecuencia para garantizar su sostenibilidad operativa. Los posibles modelos futuros podrían incluir tarifas o staking para acceder a funciones avanzadas y participar en la gobernanza.

Desglose del ecosistema de ChainOper

El ecosistema ChainOpera conecta a diversos participantes en un modelo económico compartido. Los usuarios interactúan con agentes de IA, realizan pagos por solicitud utilizando stablecoins y obtienen recompensas por sus contribuciones de datos. 

 

Los desarrolladores crean agentes, participan tokens $COAIy obtienen ingresos por la interacción de los usuarios. Los proveedores de GPU, como parte de la red de infraestructura física descentralizada, aportan recursos computacionales y reciben una compensación en función de la demanda de IA.

 

Los componentes principales incluyen:

 

  • Terminal de IA como una Super App, 
  • Plataforma de desarrollo de agentes para la creación de herramientas
  • Modelo y plataforma GPU para infraestructura
  • Protocolo de IA para operaciones de blockchain
  • Token $COAI para transacciones. 

 

Las alianzas con Render para renderizado por GPU, Mind Network para cifrado totalmente homomórfico, DeepSeek para modelos y otras empresas como Aethir, Theta y Qualcomm refuerzan la base técnica del ecosistema.

 

Los flujos económicos incluyen recompensas basadas en el uso, pagos con monedas estables, intercambios de datos y distribución de ingresos entre las partes interesadas. Esta configuración crea un ciclo en el que las interacciones de los usuarios impulsan el rendimiento de los agentes, lo que, a su vez, genera recompensas para desarrolladores y proveedores.

La súper aplicación: Aplicación de terminal de IA

La aplicación AI Terminal sirve como interfaz unificada para interacciones de IA personalizadas y seguras. Combina elementos de una red social de IA, descrita como una fusión de LinkedIn y Messenger para agentes, donde los usuarios implementan agentes para flujos de trabajo específicos y mantienen el control de los datos.

 

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Interfaz de terminal de IA

 

Los usuarios pueden contribuir a la mejora de los modelos de IA mediante la interacción, obteniendo así experiencias personalizadas. Como herramienta de uso diario, gestiona agendas y conecta distintos dispositivos. La aplicación permite la colaboración en tiempo real en finanzas, comercio, videojuegos y otros sectores.

 

Alberga modelos aportados por la comunidad, como los de DeepSeek, y da servicio a millones de usuarios. Existe una versión para iOS que mejora la accesibilidad. 

Para desarrolladores: La plataforma de agentes de IA

La plataforma de desarrollo de agentes de IA proporciona herramientas para crear, lanzar y escalar agentes de IA en un entorno descentralizado. Está dirigida a desarrolladores de todos los niveles de experiencia, utilizando herramientas modulares, marcos de trabajo abiertos y coordinación blockchain.

 

Plataforma de agentes de IA de ChainOpera
Plataforma de desarrollo de agentes de IA: flujo de trabajo cero

 

El marco multiagente AgentOpera integra componentes como un enrutador de agentes para la asignación de tareas, un planificador de flujos de trabajo multiagente para la secuenciación de operaciones y API de modelos compatibles con modelos de código abierto y cerrado. El protocolo de contexto del modelo facilita la integración de herramientas, mientras que las funciones de generación con recuperación mejorada y de base de conocimientos optimizan el manejo de datos.

 

El protocolo A2A permite la comunicación entre agentes, y las herramientas AgentDevOps permiten su despliegue y publicación en un mercado de agentes para su descubrimiento. Los agentes pueden integrarse en la Super App de IA, incluyendo la Terminal de IA y la Red Social de Agentes, para ofrecer utilidad en finanzas, comercio y otros sectores.

 

Existen kits de desarrollo de software disponibles para aplicaciones web y móviles, lo que facilita una adopción más amplia.

Explicación del modelo y la plataforma GPU

La plataforma de modelos y GPU de ChainOpera proporciona una infraestructura descentralizada para el entrenamiento y la inferencia de IA. Reduce la dependencia de sistemas centralizados mediante la integración de API de modelos, computación GPU distribuida y una capa de ejecución federada para admitir operaciones multiagente.

 

La biblioteca de código abierto FedML sustenta el entrenamiento distribuido, el despliegue de modelos y el aprendizaje federado. FedML Launch es un planificador de GPU descentralizado para ejecutar tareas de IA en clústeres distribuidos geográficamente. Un clúster global de CPU y GPU es mantenido por miembros de la comunidad en todo el mundo, lo que permite compartir recursos.

 

Como capa de red de infraestructura física descentralizada, coordina el uso de recursos de IA como GPU, modelos y datos, garantizando un reconocimiento justo para los colaboradores. La plataforma admite escalado en tiempo real para gestionar altos volúmenes de tráfico, y la comunidad realiza convocatorias constantes para obtener contribuciones adicionales de GPU y así satisfacer la demanda.

El token COAI

El token $COAI es el token de utilidad nativo del ecosistema de IA ChainOpera. Funciona como medio de acceso a servicios, recompensa de contribuciones y facilita la participación en la red de IA descentralizada. El diseño de la tokenómica se centra en la distribución y un calendario de desbloqueo que favorece un crecimiento equilibrado.

 

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Detalles de asignación y distribución

La distribución de $COAI se alinea con el enfoque de ChainOpera de propiedad y creación compartidas. Evita la concentración del control al vincular las asignaciones a la participación activa, como las contribuciones de tiempo, tecnología o esfuerzos comunitarios. Esta estructura promueve la construcción colectiva y la gobernanza transparente en el ecosistema de IA.

 

El 58.5% del suministro se destina a la parte comunitaria colectiva. Esta porción tiene como objetivo impulsar la expansión del ecosistema y la participación sostenida mediante el uso práctico.

 

  • Desarrollo del ecosistema (26.9%)Esto incluye el apoyo a programas para desarrolladores y creadores de agentes, contribuciones de proveedores de GPU, modelos o datos, hackatones, incubadoras e iniciativas técnicas. También financia actualizaciones del Terminal de IA, la Red Social de Agentes y la Plataforma para Desarrolladores.
  • Incentivos comunitarios (22.7%)Estas bonificaciones reconocen a los creadores de IA por el lanzamiento y perfeccionamiento de agentes, a los proveedores de computación o datos, e incluyen programas de participación del usuario como campañas de retroalimentación e incorporación. También se apoyan iniciativas de divulgación comunitaria, como embajadores, reuniones y actividades regionales.
  • Distribución temprana y lanzamientos aéreos (9%)Estas iniciativas buscan atraer a los primeros contribuyentes y expandir la comunidad mediante campañas de airdrop específicas que fomenten una participación significativa. El desglose incluye el airdrop de la comunidad ChainOpera (primer lote) con un 1.5 %, el airdrop Binance Alpha con un 3 % y futuros airdrops con un 4.5 %.

 

El suministro total de $COAI está limitado a 1 millones de tokens.

La liquidez y la estabilidad del mercado representan el 1% de la oferta.

 

El equipo principal y los colaboradores reciben el 23.1 % del suministro. Esta asignación está reservada para los desarrolladores y administradores clave, con un periodo de bloqueo de un año seguido de lanzamientos mensuales lineales para alinearse con los objetivos a largo plazo en inteligencia descentralizada.

 

Los asesores reciben un 1.5%, asignado a quienes aportan conocimientos y experiencia estratégica. El proceso de adquisición de derechos es el mismo: un periodo de bloqueo de un año, seguido de liberaciones mensuales.

 

Los primeros inversores y patrocinadores poseen el 15.9%. Este porcentaje se destina a los socios que aportaron capital inicial, redes de contactos y colaboraciones para el desarrollo de ChainOpera. Estos socios apoyan la integración de la IA y las criptomonedas para aplicaciones en finanzas descentralizadas, tokenización de activos reales, pagos y áreas relacionadas.

Calendario de circulación y reapertura

El calendario de desbloqueo de $COAI equilibra la disponibilidad inmediata con compromisos a largo plazo para fomentar la estabilidad del ecosistema y la dedicación de los contribuyentes.

 

En el evento de generación de tokens, el 19.65 % del suministro estará disponible inicialmente. Esto permite el acceso anticipado a desarrolladores, proveedores de recursos y miembros de la comunidad.

Fallo en el evento:

 

  • Desarrollo del ecosistema: 5.45% para subvenciones, hackatones y financiación inicial de socios.
  • Airdrops: 9% para reconocer a los primeros contribuyentes.
  • Incentivos comunitarios: 4.2% para usuarios, desarrolladores, proveedores y recompensas.
  • Liquidez y estabilidad del mercado: 1% para provisiones.
  • Equipo principal, patrocinadores, inversores y asesores: 0%, totalmente bloqueado.

 

Al final del primer año, la circulación alcanza aproximadamente el 25%. Este aumento gradual vincula la oferta con la adopción, el uso y la demanda de servicios reales, lo que permite un desarrollo orgánico sin exceso de oferta.

 

El equipo principal, los asesores y los primeros inversores se rigen por un plan de adquisición de derechos a 4 años: un periodo de bloqueo de 1 año sin posibilidad de liberación, seguido de desbloqueos mensuales lineales durante 36 meses a razón de 1/36 por mes. Esta estructura fomenta la participación continua.

 

El desbloqueo total se producirá al cabo de 48 meses, con todos los tokens en circulación. Este cronograma alinea la oferta con la demanda en cuanto a agentes de IA, capacidad de cómputo, datos y participantes.

Características clave de ChainOpera AI

ChainOpera incluye varias características técnicas diseñadas para la descentralización y la colaboración. 

 

Propiedad descentralizadaChainOpera permite a los miembros de la comunidad ser copropietarios e influir en el ecosistema de IA a través de una estructura que distribuye recompensas tokenizadas por las contribuciones, garantizando que los participantes tengan un interés en el desarrollo y las operaciones de la plataforma.

Pila multicapaLa arquitectura de la plataforma incluye capas de aplicación, agente, modelo, GPU y cadena de IA, que en conjunto proporcionan descentralización de extremo a extremo al manejar diferentes aspectos del procesamiento y la coordinación de la IA de manera distribuida.

Medidas de privacidad y seguridadPara proteger la información del usuario durante el procesamiento, ChainOpera integra cifrado totalmente homomórfico para cálculos seguros, aprendizaje federado para entrenamiento de modelos distribuidos sin compartir datos y grupos de datos oscuros para el manejo de datos anonimizados.

TokenomicsLa tokenómica de ChainOpera gira en torno al token $COAI, utilizado para pagos, recompensas, staking y gobernanza. Las recompensas se asignan en función de métricas de uso como el tráfico y la interacción, mientras que los mecanismos de staking garantizan la calidad del servicio y la transparencia.

Clasificación mundial de agentesEsta función reconoce las contribuciones de alto impacto clasificando a los agentes según criterios como la utilidad y la participación, brindando visibilidad e incentivos a los agentes con mejor desempeño dentro del ecosistema.

Integraciones de modelosLa plataforma admite conexiones tanto a modelos de código abierto como de código cerrado, lo que permite a los desarrolladores incorporar una amplia gama de recursos de IA en sus agentes y flujos de trabajo.

Alianzas para mejorar las capacidadesLas colaboraciones con entidades externas mejoran funciones específicas, como el renderizado por GPU a través de Render Network, la protección de la privacidad mediante Mind Network y el acceso a modelos con DeepSeek, ampliando así el alcance técnico de la plataforma.

Herramientas de gestión de recursosLos mecanismos anti-Sybil impiden la manipulación de identidad y los límites de velocidad controlan el uso para mantener la estabilidad del sistema, lo que ayuda a gestionar los recursos de forma eficaz en medio de una demanda creciente.

Encuestas comunitarias sobre sostenibilidadChainOpera realiza encuestas para recabar opiniones de los miembros de la comunidad sobre prácticas relacionadas con la viabilidad a largo plazo, incorporando dichas opiniones para perfeccionar los modelos operativos y económicos.

Soluciones de escalabilidadMediante la inferencia en el borde de la nube para un procesamiento local más rápido y el entrenamiento distribuido para el desarrollo de modelos en redes, la plataforma maneja grandes volúmenes de interacciones sin degradación del rendimiento.

Expansión impulsada por la comunidadElementos como las solicitudes de contribuciones de GPU animan a los miembros a aportar recursos al clúster global, lo que apoya el crecimiento de la capacidad computacional y fomenta una participación más amplia.

Casos de uso y utilidades en ChainOpera

ChainOpera ofrece soporte para aplicaciones específicas en diversos sectores. En finanzas descentralizadas y comercio de criptomonedas, los agentes de IA automatizan flujos de trabajo complejos, proporcionan información práctica y ayudan a descubrir memecoins y a ejecutar transacciones de tokens.

 

  • Para las tareas diarias, la plataforma ofrece automatización para la programación y la gestión, sirviendo como compañera en todos los dispositivos.
  • La red social de agentes de IA permite interacciones en tiempo real en las que los agentes se comunican y colaboran con humanos en los ámbitos de las finanzas, el comercio y los juegos. 
  • Los usuarios pueden monetizar sus datos contribuyendo a conjuntos de datos de entrenamiento de IA y obteniendo recompensas. 
  • Los desarrolladores participan en una economía de creadores mediante la creación y monetización de agentes específicos de dominio.
  • La agricultura de GPU aprovecha el renderizado y la computación descentralizados para asignar recursos de manera eficiente. 
  • Los agentes pueden procesar eventos en la cadena de bloques, ingiriendo datos en tiempo real para el monitoreo de la liquidez y la toma de decisiones comerciales inteligentes.
  • El mecanismo de "escribir para ganar" permite a los usuarios contribuir a las mejoras de la IA a través de interacciones y recibir beneficios a cambio.

 

Estas utilidades se extienden a activos del mundo real, financiación de pagos, colaboraciones con líderes de opinión clave y comercio electrónico, donde los agentes simplifican los procesos y mejoran la accesibilidad.

Capacidades de IA dentro de ChainOpera

Las capacidades de IA de ChainOpera se centran en la inteligencia colaborativa, aprovechando una red de agentes especializados en diferentes modalidades para gestionar los flujos de trabajo. 

 

Aprendizaje federado Permite el entrenamiento de modelos preservando la privacidad en conjuntos de datos distribuidos. Soporte multimodal integra modelos como el modelo de lenguaje grande DeepSeek-R1 y DeepSeek-Janus-Pro para el procesamiento de texto y multimodal.

El protocolo A2A Facilita la comunicación entre agentes, permitiendo acciones coordinadas. IA verificable Esto se logra mediante el sistema Proof-of-AI, que valida el cómputo, la ejecución y las contribuciones. Las funciones de escalabilidad gestionan millones de solicitudes diarias mediante inferencia en el borde y la nube, y entrenamiento distribuido.

La integración de código abierto se basa en Biblioteca FedML Para entrenamiento distribuido a gran escala, servicio de modelos y aprendizaje federado. El marco multiagente de la plataforma incluye herramientas para enrutamiento, planificación de flujos de trabajo y gestión de bases de conocimiento.

Hoja de ruta y planes futuros

Hoja de ruta de ChainOper AI Describe una ruta de desarrollo en varias etapas para establecer un ecosistema descentralizado de inteligencia colaborativa, integrando agentes de IA, modelos y blockchain. El plan abarca desde la infraestructura básica en 2025 hasta economías autónomas avanzadas en 2026 y más allá. 

 

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Resumen de la hoja de ruta de IA de ChainOpera

 

Incluye cronogramas específicos, con algunas funciones marcadas como lanzadas y otras programadas para el tercer y cuarto trimestre de 2025, además de objetivos a largo plazo que se extienden hasta el primer trimestre de 2026 y más allá. La hoja de ruta se adapta según las aportaciones de la comunidad, las condiciones del mercado y los cambios en el ecosistema, centrándose en los avances técnicos y los modelos económicos para respaldar las aplicaciones en criptomonedas y tecnología financiera.

 

La hoja de ruta se divide en cuatro etapas, cada una basada en la anterior, con el objetivo de descentralizar los recursos de IA, fomentar la colaboración entre agentes, aplicar el sistema al sector de las criptomonedas y crear subredes autogestionadas. Entre los hitos clave se incluyen lanzamientos de plataformas, versiones del marco de trabajo y sistemas de incentivos vinculados a la participación de usuarios y desarrolladores.

Etapa 1: De la computación al capital (2025 y más allá)

Esta etapa se centra en descentralizar la infraestructura de entrenamiento e inferencia de IA, permitiendo contribuciones comunitarias de GPU, datos y modelos. El objetivo es crear un mercado para estos recursos mediante herramientas técnicas e incentivos económicos.

 

Los avances técnicos incluyen:

 

  • Creación de una red de infraestructura física descentralizada para GPU, un marco de aprendizaje federado y plataformas para inferencia y entrenamiento distribuidos. 
  • Un enrutador modelo dirige las tareas en función del sector, la complejidad y las preferencias del usuario para equilibrar la calidad, la eficiencia y el coste.

     

Los lanzamientos incluyen lo siguiente:

 

  • Plataforma descentralizada de modelos y GPU en el primer trimestre de 2025 para el despliegue, la inferencia, el entrenamiento y la programación de trabajos de modelos distribuidos en computación descentralizada. 
  • La biblioteca de código abierto Federated Learning se lanzó en el primer trimestre de 2025 para GPU, teléfonos inteligentes y dispositivos IoT. 
  • El Servicio de Inferencia Verificable, desarrollado conjuntamente con EigenLayer, está previsto para el cuarto trimestre de 2025. 
  • La IA multimodal para texto, imagen, audio y vídeo, con enrutamiento avanzado, comenzará en el primer trimestre de 2026. Los incentivos en cadena para los modelos estarán vinculados al uso y las calificaciones a partir del primer trimestre de 2026. 
  • La integración entre las capas de GPU y los chats de usuario para la programación de trabajos comienza en el tercer trimestre de 2025, con incentivos basados ​​en el rendimiento para los proveedores, incluido el staking, en el cuarto trimestre de 2025.
  • Un pool de computación global que unifica las GPU personales y en la nube con programación e incentivos se implementará en el primer trimestre de 2026. 
  • El entrenamiento descentralizado de modelos grandes impulsado por la comunidad (más de 100 mil millones de parámetros) comienza en el cuarto trimestre de 2025, con la implementación por parte del usuario final, contribuciones de computación y datos, y entrenamiento continuo en línea en el primer trimestre de 2026 y más allá.

 

Los mecanismos económicos implican que los proveedores obtengan incentivos basados ​​en el uso, lo que constituye la base de las operaciones de IA descentralizadas. La prueba de contribución en el aprendizaje federado permite a los proveedores de recursos obtener incentivos directamente en la cadena de bloques.

Etapa 2: De las aplicaciones agentivas a una economía de IA colaborativa (2025 y más allá)

Esta fase conecta a usuarios, desarrolladores y recursos informáticos mediante una red social de IA, donde los agentes actúan como puntos de acceso al servicio. Se centra en el lanzamiento de aplicaciones, los flujos de trabajo y los sistemas de emparejamiento para impulsar la colaboración.

 

Los hitos técnicos y de producto incluyen la superapp AI Terminal, el mercado de agentes de IA, la red social de agentes de IA y flujos de trabajo multiagente.

 

  • La aplicación AI Terminal se lanzó para iOS en el primer trimestre de 2025 y para la web en el segundo trimestre de 2025. 
  • El Mercado de Agentes, categorizado por modelos, operaciones y productividad, se puso en marcha en el segundo trimestre de 2025. El Enrutador de Agentes, llamado Super Agente Coco, dirige las solicitudes en función de la intención desde el segundo trimestre de 2025. 
  • La red social de agentes de IA, que permite a los agentes ser amigos y utilizar flujos de trabajo grupales, se lanzó en el segundo trimestre de 2025. 
  • La plataforma Agent Developer Platform, con modos de desarrollo rápido, sin código, API y de código abierto, se lanzó en el segundo trimestre de 2025, e incluye API de modelos, protocolo de contexto de modelos para herramientas, generación aumentada por recuperación, bases de conocimiento, marco AgentOpera, implementación y publicación en el mercado. 
  • Las mejoras en los incentivos económicos para desarrolladores y la biblioteca de código abierto AgentOpera llegarán en el tercer trimestre de 2025.
  • Las propuestas de ideas de los agentes y los subsistemas de emparejamiento, con incentivos, comenzarán en el tercer trimestre de 2025. 
  • Las plantillas para estrategias de negociación y líderes de opinión clave se lanzarán en el tercer trimestre de 2025, ampliándose a un enfoque multimodal en el primer trimestre de 2026. 
  • Las cuentas Honor, con beneficios como créditos publicitarios y soporte, comenzarán en el tercer trimestre de 2025. 
  • Un sistema de crédito que vincula a las partes interesadas se lanzará en el segundo trimestre de 2025, con una distribución justa a través de tablas de clasificación en el tercer trimestre de 2025. 
  • Las redes de pago entre agentes con monederos y asignación de comisiones comenzarán en el cuarto trimestre de 2025.

 

Economics utiliza el protocolo CoAI para conectar a usuarios, desarrolladores y proveedores. Un sistema de crédito y un mecanismo de correspondencia entre oferta y demanda gestionan las transacciones, y los operadores obtienen asignaciones por estrategias de cotización como agentes a partir del tercer trimestre de 2025.

Etapa 3: De la IA colaborativa a los ecosistemas de IA nativos de criptomonedas (2025 y más allá)

Aquí, el enfoque se centra en la aplicación del ecosistema a sectores verticales de criptomonedas y tecnología financiera como las finanzas descentralizadas, los activos del mundo real, la financiación de pagos, los líderes de opinión clave y el comercio electrónico. 

 

Incluye agentes especializados, formación federada para modelos fintech, pagos a agentes e intercambio de datos.

 

  • Los avances técnicos incluyen la incentivación de agentes verticales y el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje para fintech mediante aprendizaje federado.
  • Las alianzas de ecosistemas para activos del mundo real, intercambios en cadena y finanzas descentralizadas se extienden desde el tercer trimestre hasta el cuarto trimestre de 2025 y más allá. 
  • Para los operadores minoristas, los agentes de negociación automatizados con flujos de trabajo y activadores se lanzarán en el tercer trimestre de 2025, junto con los agentes de estrategia; los gemelos de negociación de IA para la ejecución sin conexión comenzarán en el primer trimestre de 2026. 
  • Para los líderes de opinión clave, los agentes virtuales para la interacción con los fans y las herramientas de creación de contenido llegarán en el tercer trimestre de 2025, y el protocolo de prueba de identidad en el cuarto trimestre de 2025. 
  • Para los usuarios de IA, la mejora de los incentivos por uso para obtener ingresos tendrá lugar en el tercer trimestre de 2025, con puntuación multimodelo y contribuciones de datos en el primer trimestre de 2026. 
  • El mercado evolucionará para vender activos generados por IA en el primer trimestre de 2026. Las redes sociales con IA y los teléfonos con IA se lanzarán en el primer trimestre de 2026, extendiéndose a la IA física, como la robótica.

 

Las características económicas incluyen asignaciones basadas en el uso, tablas de clasificación y plataformas de lanzamiento. Los incentivos de participación abarcan flujos de trabajo y anotaciones.

Etapa 4: De los ecosistemas a las economías autónomas de IA (primer trimestre de 2026 y más allá)

La etapa final establece subredes de IA autogobernadas que se interconectan globalmente, ofreciendo infraestructura e intercambios tokenizados.

 

  • Los elementos técnicos comprenden múltiples subproyectos para agentes, infraestructura, computación, modelos y datos, con pilas interoperables para economías de subred y colaboraciones. 
  • La tokenómica de subredes modulariza los componentes en unidades autooperativas con gobernanza independiente y soporte de tokens de red principal para el trabajo entre subredes.
  •  Una comunidad de creadores con centros para desarrolladores y páginas de inicio para conseguir seguidores y compartir lanzamientos en el primer trimestre de 2026. 
  • Las futuras expansiones incluyen protocolos de prueba de inteligencia mejorados y aplicaciones de IA física.

 

Los aspectos económicos permiten la captación de capital, la gobernanza, el anclaje de tokens y la distribución de beneficios de forma independiente en las subredes, creando unidades sostenibles impulsadas por la comunidad con intercambio de valor entre subredes.

Conclusión

ChainOpera AI integra agentes de IA descentralizados, modelos y blockchain para impulsar flujos de trabajo colaborativos en el sector financiero y otros sectores. Su ecosistema conecta a usuarios, desarrolladores y proveedores mediante recompensas tokenizadas y procesos verificables, gestionando millones de interacciones diarias. La aplicación AI Terminal, la plataforma para desarrolladores de agentes y la plataforma de modelos y GPU conforman la infraestructura principal, respaldada por alianzas y contribuciones de la comunidad. Esta configuración demuestra un enfoque práctico para la IA distribuida, haciendo hincapié en el control de datos y la eficiencia de recursos. 

 

Los investigadores y desarrolladores pueden encontrar valioso explorar sus marcos abiertos para la creación de agentes especializados, lo que destaca el papel de la plataforma en el avance de los sistemas de inteligencia descentralizados.

 

Fuentes:

 

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es el enfoque principal de ChainOpera AI?

ChainOpera AI se centra en la creación de una red descentralizada de agentes y modelos de IA para la inteligencia colaborativa, integrándose con blockchain para aplicaciones en finanzas descentralizadas y comercio electrónico.

¿Cómo garantiza ChainOpera la privacidad de los datos?

ChainOpera utiliza cifrado totalmente homomórfico, aprendizaje federado y bancos de datos oscuros para proteger los datos de los usuarios durante el procesamiento y las interacciones de la IA.

¿Cuáles son los componentes clave del ecosistema de ChainOpera?

Los componentes clave incluyen la aplicación AI Terminal para interacciones de usuario, la plataforma Agent Developer para la creación de agentes y la plataforma Model and GPU para recursos informáticos descentralizados.

Renuncia de responsabilidad:

Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo no representan necesariamente las opiniones de BSCN. La información proporcionada en este artículo es solo para fines educativos y de entretenimiento y no debe interpretarse como asesoramiento de inversión ni asesoramiento de ningún tipo. BSCN no asume ninguna responsabilidad por las decisiones de inversión tomadas en función de la información proporcionada en este artículo. Si cree que el artículo debe modificarse, comuníquese con el equipo de BSCN enviando un correo electrónico a famecos-pg@pucrs.br.

Autor

UC Hope

UC es licenciado en Física y ha sido investigador de criptomonedas desde 2020. Antes de entrar en la industria de las criptomonedas, UC era escritor profesional, pero se sintió atraído por la tecnología blockchain debido a su gran potencial. UC ha escrito para publicaciones como Cryptopolitan y BSCN. Su amplia experiencia abarca las finanzas centralizadas y descentralizadas, así como las altcoins.

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