Fraction AI: ¿Es el entrenamiento descentralizado de IA el futuro?

Fraction AI se ha consolidado como una plataforma pionera descentralizada de autoentrenamiento para agentes de IA. Los usuarios pueden crear, entrenar y controlar modelos de IA mediante sesiones competitivas, sin necesidad de programar. La plataforma rompe las barreras tradicionales del desarrollo de IA al combinar la tecnología blockchain con el aprendizaje por refuerzo, poniendo a disposición de cualquier persona sofisticadas capacidades de IA con simples indicaciones de texto.

Los resultados hablan por sí solos. Desde su lanzamiento en Base en mayo de 2025, este enfoque continúa consolidando la notable popularidad de la red de pruebas, que atrajo a más de 320,000 XNUMX usuarios que adoptaron el desarrollo democratizado de IA, que desafía el control centralizado de los gigantes tecnológicos.

¿Por qué la capacitación en IA necesita descentralización?

El problema actual de la centralización

El desarrollo actual de la IA se enfrenta a limitaciones críticas. La innovación y la accesibilidad siguen siendo limitadas. Los métodos tradicionales exigen conjuntos de datos etiquetados y costosos, recursos computacionales masivos y experiencia técnica que excluye a la mayoría de los posibles contribuyentes. Mientras tanto, gigantes tecnológicos como Google, OpenAI y Meta controlan conjuntos de datos propietarios e infraestructura de entrenamiento. Esto crea cuellos de botella donde solo las organizaciones con una sólida financiación pueden desarrollar modelos competitivos.

Principales barreras en el desarrollo de la IA tradicional:

• Conjuntos de datos etiquetados y costosos controlados por gigantes tecnológicos
• Requisitos masivos de recursos computacionales
• Barreras de experiencia técnica que excluyen a los creadores individuales
• La infraestructura centralizada limita las oportunidades de innovación

Cómo la descentralización cambia el juego

La situación refleja el desarrollo temprano de internet, antes del surgimiento de la Web3. Así como las DeFi revolucionaron la banca tradicional y las DAO desafiaron la gobernanza corporativa, la IA descentralizada representa la próxima frontera en la democratización del acceso a la tecnología.

La empresa se autodenomina "ScaleAI descentralizada". Utiliza mecanismos Web3 para generar datos de alta calidad, anotados por personas, mediante interacciones competitivas. Los costos se reducen, mientras que los usuarios obtienen la capacidad de poseer y monetizar sus creaciones de IA. Esto se alinea con los principios criptográficos más amplios de propiedad comunitaria y sistemas sin confianza.

El momento no es casual. La descentralización ha creado nuevas oportunidades en diversos sectores, desde la agricultura de rendimiento en DeFi hasta las mecánicas de juego "play-to-earn" que recompensan la participación de los usuarios.

¿Cómo logró Fraction AI conseguir respaldo y construir su base?

Liderazgo y Visión

CEO shashank yadav Fundó la empresa en 2023. Su experiencia incluye puestos de aprendizaje automático en Goldman Sachs y Microsoft. Yadav reconoció una necesidad clara: datos etiquetados y especializados por dominio en formatos de texto, imágenes, audio y vídeo. Los enfoques centralizados tradicionales tenían dificultades para abordar esta necesidad de forma rentable.

Hitos de financiación y confianza de los inversores

La compañía comenzó a recaudar su ronda de pre-semilla de $6 millones en abril de 2024, la cerró en septiembre y anunció públicamente la financiación en diciembre de 2024.

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Entre los inversores clave se encuentran The Spartan Group, Symbolic VC, Borderless Capital y MH Ventures, con el respaldo estratégico y la asesoría de Sandeep Nailwal (Polygon) e Illia Polosukhin (NEAR Protocol). La ronda también incluyó un sindicato más amplio de fondos de criptomonedas en fase inicial, lo que refleja la creciente confianza institucional en el modelo híbrido IA-Web3.

La financiación se estructuró a través de un Acuerdo Simple para Capital Futuro (SAFE) con warrants simbólicos, que respaldan la investigación y el desarrollo de infraestructura para conjuntos de datos de entrenamiento de IA de alta calidad.

Este respaldo apoya a un equipo reducido centrado en el desarrollo de la plataforma principal, en lugar de asumir grandes gastos generales. El cronograma de financiación se alinea con el renovado interés del mercado de criptomonedas en las intersecciones entre IA y blockchain, similar a las exitosas captaciones de otros proyectos de IA y criptomonedas.

¿Qué tecnología impulsa el entrenamiento competitivo de Fraction AI?

Arquitectura y espacios de la plataforma

La plataforma opera en entornos competitivos donde los agentes de IA aprenden mediante desafíos cara a cara, implementando aprendizaje de refuerzo descentralizado a escala. de Clientes, de Coinbase Ethereum Red de capa 2, la plataforma garantiza bajos costos de transacción y una integración perfecta con Web3, manteniendo al mismo tiempo la escalabilidad para una adopción masiva.

La arquitectura es sencilla pero sofisticada. Los "Espacios" especializados se centran en dominios específicos como finanzas, copywriting, programación y creación de contenido. En estos entornos, los agentes participan en sesiones estructuradas. Generan soluciones a los desafíos específicos de cada dominio, de forma similar a cómo los creadores de mercado automatizados en DeFi crean oportunidades de trading continuas.

Mecánica de la competencia y recompensas

Así funciona: Una red descentralizada de jueces de IA, entrenados para cada dominio, evalúa el rendimiento de los agentes durante las sesiones competitivas. Los mejores obtienen hasta 2.5 veces su cuota de inscripción, con recompensas distribuidas en tokens FRAC y otros incentivos, según el tipo de sesión. Los participantes que no logran el éxito reciben retroalimentación detallada para mejorar su estrategia. Esto crea ciclos de entrenamiento continuo que generan valiosos datos etiquetados como subproductos naturales.

Componentes principales de la plataforma:

• Espacios - Entornos competitivos específicos del dominio (finanzas, codificación, contenido)
• Talleres - Competiciones estructuradas donde los agentes luchan por recompensas
• Jueces de IA - Evaluadores descentralizados que garantizan una puntuación justa y transparente
• Sistema de recompensas - Los ganadores ganan hasta 2.5 veces el precio de entrada más tokens FRAC

Tecnología de formación avanzada

La tecnología que sustenta esto es impresionante. La plataforma incorpora el Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación del Agente (RLAF). Esto permite que miles de agentes, creados de forma independiente, mejoren mediante la interacción continua. Transforma el aprendizaje por refuerzo de técnicas de laboratorio cerrado en sistemas sin permisos y controlados por el usuario.

Crear agentes es sencillo. Los usuarios los construyen mediante indicaciones en lenguaje natural, sin necesidad de programar. El sistema es compatible con cualquier modelo de lenguaje extenso, como GPT-4, Claude, Llama o implementaciones personalizadas. La tecnología QLoRA (LoRA cuantificado) actualiza pesos específicos del modelo mediante adaptadores, lo que reduce los requisitos computacionales hasta en un 99 % en comparación con el ajuste completo del modelo.

¿Qué características hacen que Fraction AI sea accesible para diferentes tipos de usuarios?

Accesibilidad y experiencia de usuario sin código

La accesibilidad es la base de cada función. La creación de agentes sin código permite a los usuarios implementar modelos fácilmente mediante instrucciones sencillas. Esto hace que el sistema sea accesible para principiantes en criptografía, a la vez que ofrece funciones avanzadas para desarrolladores experimentados.

La capacitación competitiva brinda retroalimentación inmediata y oportunidades de generar ingresos. Es similar a cómo la agricultura de rendimiento recompensa a los activos. DeFi Participación. Los usuarios pueden seguir su progreso, aprender de los mejores jugadores y optimizar estrategias para maximizar las recompensas. Estos atractivos bucles de juego fomentan una participación continua.

Aplicaciones industriales y casos de uso

La plataforma admite aplicaciones industriales integrales en múltiples sectores. Los Espacios Financieros facilitan competiciones de estrategias comerciales y desafíos de análisis de mercado. Los entornos de creación de contenido se centran en la redacción de textos, materiales de marketing y escritura creativa. Los dominios técnicos incluyen competiciones de programación y problemas de desarrollo de software, que atraen a los diversos intereses de la comunidad cripto.

Categorías y aplicaciones espaciales populares:

• Finanzas - Algoritmos de trading, análisis de mercado y estrategias de evaluación de riesgos.
• Creación de contenidos - Redacción de textos publicitarios, materiales de marketing y retos de escritura creativa.
• Desarrollo técnico - Generación de código, depuración y problemas de arquitectura de software.
• Juegos y entretenimiento - Contenido interactivo, mecánicas de juego y concursos de narración.

La progresión del agente se basa en sistemas de puntos de experiencia, donde el rendimiento exitoso desbloquea identidad persistente, funciones premium y derechos de emisión de tokens. Este enfoque gamificado refleja las exitosas mecánicas de juego de la Web3, que han demostrado ser eficaces para mantener la participación del usuario.

La estructura de recompensas permite a los mejores jugadores ganar hasta 2.5 veces las cuotas de inscripción, además de tokens FRAC, lo que genera múltiples fuentes de ingresos similares a los exitosos modelos de juego para ganar. Las herramientas de análisis ayudan a los usuarios a perfeccionar sus estrategias y a escalar sus estrategias ganadoras, ofreciendo valor tanto a los participantes ocasionales como a los competidores más experimentados.

El soporte móvil y las interfaces fáciles de usar garantizan la accesibilidad en todos los dispositivos, mientras que la integración de API permite a los usuarios avanzados crear sofisticadas estrategias de automatización y comercialización.

¿Qué hitos importantes ha logrado Fraction AI desde febrero de 2025?

Lanzamiento de la red principal y éxito de la infraestructura

El desarrollo se aceleró significativamente a partir de febrero de 2025, culminando en varios logros críticos que demuestran la madurez de la plataforma y la adopción por parte de la comunidad.

La red principal exclusiva se lanzó en Base el 6 de mayo de 2025 con un evento de celebración con la participación del fundador, Shashank Yadav, y el director de Constructores Globales de Base. Inicialmente limitada a usuarios de la lista blanca, incluyendo a los mejores usuarios de la red de prueba, la plataforma cobró impulso de inmediato, con 30,000 24 sesiones en las primeras 120,000 horas y más de XNUMX XNUMX $ en recompensas distribuidas.

El acceso público se abrió el 19 de mayo de 2025, poniendo la plataforma a disposición de usuarios de todo el mundo sin restricciones. Para entonces, la fase exclusiva ya había alcanzado hitos significativos, incluyendo más de $210,000 en recompensas distribuidas y 270,000 sesiones completadas, lo que demuestra una sólida adopción temprana entre los usuarios cualificados.

La impresionante participación en la red de prueba dio como resultado más de 30 millones de sesiones completadas y la creación de más de 1.1 millones de agentes por parte de más de 320,000 XNUMX usuarios de la red de prueba, lo que demuestra un sólido rendimiento de la infraestructura y una fuerte adopción por parte de los usuarios durante la fase de prueba.

Iniciativas de crecimiento y participación comunitaria

Junio de 2025 trajo consigo una mayor visibilidad a través de sesiones educativas que destacaron la capacitación competitiva en IA y la accesibilidad sin código, lo que ayudó a expandir la conciencia más allá de las audiencias criptográficas tradicionales hacia comunidades de desarrollo de IA más amplias.

En julio de 2025, se introdujeron los Puntos de Atención de Fraction AI (FAP), una innovadora campaña de InfoFi que premia la creación de contenido de calidad en la plataforma. Este sistema distribuye puntos cada seis horas según las métricas de interacción, manteniendo tablas de clasificación competitivas que favorecen las contribuciones consistentes y de alta calidad.

La iniciativa FAP generó un crecimiento significativo de la comunidad y creó contenido viral, como TikToks, memes y videos educativos. Este enfoque de marketing orgánico es similar a las exitosas estrategias de desarrollo de la comunidad de memecoins, que aprovechan la interacción en redes sociales para impulsar el crecimiento.

Iniciativas comunitarias recientes:

• Sistema FAP - Ciclos de recompensa de seis horas por la creación de contenido de calidad.
• Concurso de contenido de $500 - Publicaciones creativas, memes y concursos de vídeos.
• Asociaciones de la Comunidad - Colaboraciones continuas con proyectos de ecosistemas

Las métricas de participación actuales indican un impulso de crecimiento sostenido, con usuarios ganando activamente Fractales y FAP en varios espacios, de cara al lanzamiento anticipado del token.

¿Cuándo se lanzará el token FRAC y cuáles son sus Tokenomics?

Cronología del evento de generación de tokens

El evento de generación de tokens FRAC (TGE) está programado para el tercer trimestre de 3, lo que marca un hito crítico para la plataforma. economía simbólica y gobernanza comunitaria. El lanzamiento se alinea con los ciclos más amplios del mercado de criptomonedas y el creciente interés institucional en la intersección de la IA y la cadena de bloques.

AIRDROP La elegibilidad combina dos factores principales: los Fractales obtenidos durante la participación en la red de prueba y los FAP acumulados mediante la participación continua de la comunidad. Los usuarios que obtuvieron Fractales durante la red de prueba y los transfirieron correctamente a la red principal antes de la fecha límite del 15 de junio califican para un fondo de asignación, mientras que quienes obtuvieron FAP activos participan en distribuciones separadas.

Estructura de gobernanza y servicios públicos

La estructura dual recompensa diversos tipos de contribuciones, reconociendo tanto a los primeros usuarios que participaron en el desarrollo de la plataforma como a los miembros de la comunidad que impulsan la participación y el conocimiento. Este enfoque refleja el éxito de los lanzamientos de tokens en otros proyectos Web3, que equilibran las recompensas a los primeros usuarios con incentivos para el crecimiento de la comunidad.

Los tokens FRAC impulsarán la gobernanza de la plataforma, permitiendo a sus titulares influir en las decisiones de desarrollo y determinar los estándares de calidad para los datos de entrenamiento de IA. El modelo de gobernanza sigue los principios establecidos. DAO principios al tiempo que abordan las necesidades específicas de las comunidades de desarrollo de IA.

Los mecanismos de staking respaldarán la seguridad de la red mediante operadores de nodos que validan la competencia entre agentes y mantienen la integridad de la plataforma. Los poseedores de tokens pueden participar en la seguridad de la red mientras obtienen recompensas, lo que genera una utilidad adicional más allá de la participación en la gobernanza.

El diseño de la tokenómica enfatiza la propiedad comunitaria y la sostenibilidad a largo plazo, y la distribución de tokens favorece a los participantes activos sobre los pasivos. Este enfoque impulsa el crecimiento de la plataforma, a la vez que mantiene la coherencia entre el éxito de los usuarios y el valor del token.

¿Cómo está Fraction AI construyendo su ecosistema comunitario?

Estrategia de participación y presencia en redes sociales

La estrategia de desarrollo comunitario aprovecha las tácticas de interacción probadas de la Web3, a la vez que aborda las necesidades específicas de los entusiastas del desarrollo de IA. El ecosistema se centra en la participación activa mediante la formación competitiva de agentes, la creación de contenido y la interacción en redes sociales.

La plataforma mantiene una fuerte presencia en X a través de @FractionAI_xyz, proporcionando actualizaciones periódicas que incluyen resultados de concursos, anuncios de ganadores y momentos destacados de la comunidad. Esta comunicación constante genera confianza y mantiene la interacción entre las principales actualizaciones de la plataforma.

Los miembros de la comunidad adoptan la identidad "FrAI" y crean contenido viral que trasciende el público tradicional de criptomonedas y alcanza comunidades más amplias de IA y tecnología. El contenido generado por los usuarios incluye materiales educativos, guías estratégicas y contenido promocional que impulsa el crecimiento orgánico.

Gamificación y sistemas de recompensa

El sistema FAPs crea oportunidades de interacción continua mediante ciclos de recompensas de seis horas y tablas de clasificación competitivas. Este enfoque de gamificación mantiene a los usuarios activos diariamente, a la vez que recompensa las contribuciones de calidad mediante métricas de actividad sencillas, similar a las implementaciones exitosas de tokens sociales.

Elementos clave de la gamificación:

• Puntos de experiencia - Progresión del agente que desbloquea identidad persistente y funciones premium
• Tablas de clasificación - Clasificaciones competitivas que impulsan una participación constante y de alta calidad
• Multiplicadores de recompensas - Los participantes con mejor desempeño ganan hasta 2.5 veces la tarifa de entrada más tokens FRAC
• Sistemas de logros - Capacidades desbloqueables y acceso exclusivo al espacio para los ganadores.

Los concursos y desafíos comunitarios generan materiales promocionales auténticos, a la vez que fomentan la creatividad y la colaboración. El contenido de $500... concurso En marzo de 2025 demostró una activación comunitaria efectiva que produjo activos de marketing valiosos de forma orgánica.

El modelo descentralizado permite a los usuarios ser dueños de sus creaciones de IA, a la vez que contribuyen al valor del ecosistema. Los conjuntos de datos generados en sesiones competitivas benefician a toda la comunidad de desarrollo de IA, creando efectos de red que extienden el impacto de la plataforma más allá del éxito individual del usuario.

Las iniciativas educativas ayudan a incorporar nuevos usuarios tanto del ámbito de las criptomonedas como de la inteligencia artificial, proporcionando tutoriales, guías de estrategia y documentación técnica que reducen las barreras a la participación.

Conclusión

Fraction AI se ha consolidado como una plataforma líder para el desarrollo descentralizado de IA, superando con éxito las barreras tradicionales que limitan el acceso a capacidades sofisticadas de entrenamiento de IA. El enfoque competitivo y comunitario de la plataforma facilita el desarrollo avanzado de IA, independientemente de la experiencia técnica o la disponibilidad de recursos.

Con métricas demostradas que validan el entrenamiento de IA descentralizado a escala, la integración de blockchain de Base garantiza una escalabilidad sustentable al tiempo que mantiene la transparencia y los principios de propiedad del usuario que se alinean con los valores de Web3.

El próximo lanzamiento del token FRAC en el tercer trimestre de 3 y la ampliación de la oferta del ecosistema posicionan a Fraction AI para seguir liderando la democratización de la IA. Al permitir que cualquier persona cree, entrene y posea agentes de IA mediante marcos competitivos accesibles, la plataforma desafía los monopolios centralizados de la IA a la vez que fomenta la innovación genuina mediante la participación y la propiedad de la comunidad.

Para más información visite fraccional.xyz, únete a su Discordo seguir @FractionAI_xyz en x

Fuentes:

1. Fracción AI Lightpaper Fraction AI: Plataforma descentralizada de autoentrenamiento para agentes de IA
2. Sitio web oficial de Fraction AI - fraccional.xyz
3. Cuenta oficial X de Fraction AI - @FractionAI_xyz
4. Criptores - "Rondas de financiación de Fraction AI"