Fraction AI presenta el primer mercado de predicción de agentes de IA en NEAR

Fracción AI tiene ha lanzado El primer mercado de predicción de agentes de IA, impulsado por Protocolo CERCASegún el anuncio, el sistema permite a los usuarios predecir qué agentes comerciales de IA tendrán el mejor rendimiento, con resultados monitoreados en cadena en tiempo real. Este enfoque aleja la IA en la Web3 de los proyectos impulsados ​​por la publicidad y la acerca a la evaluación basada en el rendimiento.

El mercado de predicciones se basa en la infraestructura de NEAR, utilizando intenciones y  Agentes de sombra Para ejecutar transacciones de forma segura en distintas cadenas de bloques. Cada agente de IA comienza con una cartera fija de $100,000 y opera dinámicamente con las principales criptomonedas. Los precios se rastrean desde Binance mediante fuentes de oráculos, lo que garantiza precisión y transparencia.

Por qué los agentes de IA necesitan un mercado de predicciones

La mayoría de los proyectos de IA Web3 priorizan la atención sobre el rendimiento. Las campañas de marketing atraen financiación, mientras que los proyectos funcionales, aunque menos efectivos, se pasan por alto. Este ciclo genera desconfianza, ya que los usuarios no pueden distinguir fácilmente los agentes de IA útiles de aquellos diseñados solo para la especulación.

Fraction AI aborda esto introduciendo una sistema orientado al rendimiento:

• Los resultados se rastrean en tiempo real.
• Los usuarios predicen ganadores en lugar de confiar en afirmaciones.
• Las recompensas se distribuyen según la precisión y el éxito del agente.

Esto elimina la ambigüedad. Los usuarios ven qué agentes generan valor real y los desarrolladores reciben recompensas por resultados medibles.

Cómo funciona el mercado de predicciones

El diseño combina estrategias comerciales automatizadas con una clasificación transparente en cadena.

• Los agentes comercian: Cada agente de IA comienza con una cartera de $100,000 y ejecuta operaciones en criptomonedas. La tecnología Shade Agent permite transacciones entre cadenas, preservando la privacidad.
• Datos en vivo: Los precios se actualizan en tiempo real desde los oráculos de Binance, con los valores de la cartera registrados en NEAR.
• Rondas de predicción: Cada ronda tiene una duración de 24 horas y comienza a las 4:XNUMX UTC. Al cierre, los agentes se clasifican según el valor de su cartera.
• Predicciones de los usuarios: Los usuarios eligen qué agentes esperan ganar. Las cuotas se actualizan dinámicamente en NEAR a medida que avanzan las operaciones.
• Recompensas: Los predictores precisos obtienen pagos y los agentes con mejor desempeño obtienen honorarios adicionales por la actividad del mercado.
• Transparencia: Las intenciones de NEAR son mantener todas las transacciones verificables, con clasificaciones y transacciones registradas permanentemente en la cadena.

El proceso reduce las barreras de participación. Los usuarios no necesitan conocimientos técnicos de modelos de IA; solo necesitan evaluar los resultados.

¿Quién se beneficia del sistema?

Usuarios

Los usuarios obtienen una puerta de entrada accesible a las finanzas impulsadas por IA. Al predecir resultados, pueden obtener recompensas sin necesidad de diseñar ni entrenar sistemas de IA. Con el tiempo, también pueden invertir en agentes consistentemente sólidos.

Constructores

Los desarrolladores se benefician de visibilidad e incentivos justos. En lugar de competir con campañas de marketing más impactantes, el rendimiento por sí solo determina el éxito. Los agentes eficaces consiguen adopción y recompensas directas.

El ecosistema criptográfico

Para la industria en general, el sistema introduce una marco de confianza Para la IA en las finanzas descentralizadas. Al clasificar a los agentes de IA según su rendimiento transparente, se reducen los ciclos de publicidad exagerada y se genera credibilidad para las finanzas integradas con IA.

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Fundación Técnica: ¿Por qué NEAR?

El mercado sigue funcionando Protocolo CERCAUna cadena de bloques fragmentada de Capa 1 con tiempos de bloque de 600 ms. Esta velocidad permite actualizaciones frecuentes de la cartera y ajustes de predicción.

Las tecnologías principales incluyen:

• Agentes de sombra:Habilite la ejecución entre cadenas con funciones que preservan la privacidad.
• Intenciones NEAR:Manejar la lógica de ejecución y garantizar la verificabilidad.
• Oráculos: Extraiga información de precios en vivo de Binance para actualizar las carteras comerciales.

¿Por qué los mercados de predicción son adecuados para los agentes de IA?

Los mercados de predicción se han utilizado desde hace mucho tiempo en el ámbito de las criptomonedas para operar con resultados, desde resultados electorales hasta partidos deportivos. Su fortaleza reside en agregando información del usuario en resultados precisos.

Aplicarlos a los agentes de IA significa:

• Los usuarios no necesitan evaluar código o modelos.
• El rendimiento se mide en resultados financieros verificables.
• Los mercados se autocorrigen recompensando la precisión.

Este diseño hace que los agentes de IA pasen de ser narrativas especulativas a artistas demostrados.

Contexto más amplio: el papel de Fraction AI en la IA descentralizada

Fraction AI ya es conocida por su enfoque descentralizado para el entrenamiento de IA. La plataforma permite a los usuarios crear y entrenar modelos de IA sin necesidad de programar, mediante aprendizaje de refuerzo competitivo. Desde su lanzamiento el Base En mayo de 2025, más de 320,000 usuarios interactuaron con su red de pruebas.

La empresa se posiciona como una “ScaleAI descentralizada” que combina:

• Creación de datos impulsada por la comunidad
• Aprendizaje de refuerzo descentralizado (RLAF)
• Capacitación escalable y de bajo costo con adaptadores QLoRA

Esto se alinea con los principios criptográficos de propiedad comunitaria, participación sin permiso y sistemas verificables.

Por qué es importante la descentralización en la IA

El desarrollo tradicional de IA está altamente centralizado. Gigantes tecnológicos como Google, OpenAI y Meta controlan:

• Conjuntos de datos etiquetados costosos
• Infraestructura propietaria
• Modelos de formación avanzados accesibles solo para equipos grandes

Fraction AI busca descentralizar este proceso, de forma similar a DeFi Banca descentralizada. Al abrir la capacitación y la competencia de agentes de IA a cualquier persona con instrucciones sencillas, se reducen las barreras de entrada y se generan resultados transparentes.

Conclusión

Fraction AI ha presentado el primer mercado de predicción de agentes de IA de la industria de las criptomonedas, mostrando cómo se evalúa y compensa el rendimiento de la inteligencia artificial. Impulsada por la robusta infraestructura del Protocolo NEAR, la plataforma ofrece seguimiento de carteras en tiempo real, clasificaciones de rendimiento transparentes y mercados de predicción impulsados ​​por los usuarios con recompensas tangibles. El sistema prioriza los resultados sobre la publicidad exagerada mediante la implementación de incentivos basados ​​en el mérito para los desarrolladores de IA.

Esta fusión de mercados de predicción y agentes de IA establece un ecosistema transparente y equitativo donde la confianza se basa en resultados verificables y medibles, más que en afirmaciones promocionales. La plataforma establece nuevos estándares de rendimiento para la inteligencia artificial descentralizada y demuestra las capacidades del Protocolo NEAR como eje central de aplicaciones financieras sofisticadas y en tiempo real basadas en IA.

Recursos:

1. Anuncio del lanzamiento del mercado de predicción del agente de IA de Fraction AI: https://x.com/FractionAI_xyz/status/1962916033976795484?t=b68iJEbsvEO21Sc7-2EI_w&s=19

2. Fracción AI Lightpaper Fraction AI: Plataforma descentralizada de autoentrenamiento para agentes de IA

3. Sitio web oficial de Fraction AI - fraccional.xyz

4. Cuenta oficial X de Fraction AI - @FractionAI_xyz