¿Qué es Openmind?: Explorando la plataforma de IA que mejora la inteligencia del mundo real con su sistema operativo OM1.

Actualmente, el mundo está adoptando la Inteligencia Artificial (IA) a gran escala, y muchas plataformas buscan formas de desarrollar software de código abierto para facilitar el procesamiento de la información. Es aquí donde openmind Entra en escena desarrollando herramientas que permiten a los robots procesar información, aprender de los datos y coordinar tareas en entornos físicos. 

Fundada en 2024 por Jan Liphardt, profesor de bioingeniería de la Universidad de Stanford, la plataforma de IA proporciona una base de software para robots, incluidos modelos humanoides y cuadrúpedos, para gestionar las interacciones con humanos y otras máquinas. Funciona a través de dos componentes principales: OM1, un sistema operativo para robots que integra modelos de IA como GPT-4o de OpenAI con hardware para tareas como navegación y comunicación, y TelasSe trata de una red descentralizada para la verificación de identidad de máquinas y el intercambio de datos. Esta configuración permite a los desarrolladores implementar agentes de IA que reciben datos de fuentes como cámaras, sensores LIDAR y datos en línea, y luego ejecutan acciones en entornos reales.

¿Qué es OpenMind y cómo funciona?

Como se mencionó anteriormente, OpenMind se centra en la creación de software que permite un comportamiento inteligente en las máquinas, facilitando así el trabajo humano. La empresa desarrolla herramientas que permiten a los robots interpretar datos de múltiples fuentes, tomar decisiones utilizando modelos de lenguaje complejos y realizar acciones coordinadas. Por ejemplo, un robot con software de OpenMind puede acceder a información web, procesar datos visuales de cámaras o interactuar a través de plataformas de redes sociales como X. 

La plataforma funciona combinando inteligencia artificial con hardware físico. Los desarrolladores configuran perfiles de IA que operan en entornos de nube o en dispositivos como robots TurtleBot 4 o unidades humanoides. Estos perfiles utilizan modelos de proveedores como Gemini, Claude y DeepSeek para gestionar consultas y tareas. En la práctica, esto significa que un usuario puede dar instrucciones a un robot para explorar un espacio, ayudar en actividades educativas o publicar actualizaciones en línea, todo ello mediante la pila de software.

El enfoque de OpenMind prioriza el acceso al código abierto, permitiendo a los usuarios modificarlo para adaptarlo a necesidades específicas, como la optimización para uso doméstico o de oficina. El sistema incluye guías para desarrolladores que abarcan comandos de la interfaz de línea de comandos, estructuras de proyecto y pasos para integrar nuevos sensores o acciones. Esta modularidad facilita la implementación en diversos tipos de hardware, reduciendo la dependencia de sistemas propietarios.

 

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La aplicación Openmind, aún en fase beta, se considera el «Uber de los robots», ya que permite a los usuarios solicitar, proporcionar y evaluar servicios robóticos para la vida cotidiana. La aplicación promete convertir las contribuciones humanas reales en la retroalimentación que entrena a los robots para que actúen como humanos. 

“Al igual que ChatGPT se basa en la información proporcionada por el usuario y Tesla aprende de los conductores, la aplicación OpenMind convierte las contribuciones humanas del mundo real en la retroalimentación que entrena a los robots para que actúen como humanos, a gran escala”, se lee en el sitio web. 

El ecosistema OpenMind: OM1 y Fabric

El ecosistema consta de OM1 y Fabric, que en conjunto gestionan la funcionalidad de cada robot y la coordinación a nivel de red. OM1 se encarga de las operaciones principales en un único dispositivo, mientras que Fabric permite la interacción entre múltiples máquinas.

Fabric funciona como una red punto a punto que proporciona a las máquinas ubicaciones, identidades y protocolos de coordinación verificados. Actúa como una combinación de GPS para el posicionamiento, VPN para conexiones seguras y un mecanismo de autenticación para la confianza. Los robots se unen a la red con prueba de identidad y ubicación, lo que les permite compartir datos y habilidades bajo reglas definidas de acceso y procedencia. Esto facilita escenarios en los que las máquinas forman equipos para aprender de experiencias compartidas o para distribuir tareas.

Por ejemplo, Fabric permite que los robots intercambien información sobre idiomas o habilidades, lo que posibilita que una máquina adopte capacidades de otra sin intervención humana directa. La red utiliza elementos básicos de blockchain para identidades y pagos en la cadena de bloques, integrándose con sistemas como Base para la obtención de insignias y el seguimiento de la reputación.

OM1 complementa esto al proporcionar el entorno de ejecución para agentes. Admite middleware como ROS2, Zenoh y CycloneDDS para la comunicación entre componentes. La arquitectura utiliza buses de datos de lenguaje natural, lo que facilita la depuración y la ampliación.

Entendiendo OM1: El Sistema Operativo del Robot

OM1 es un sistema operativo de código abierto diseñado para robots, compatible con hardware como los cuadrúpedos de Unitree y Deep Robotics, y los humanoides de UBTECH. Permite que una única configuración de IA se ejecute en simulaciones digitales o cuerpos físicos, integrando modelos como GPT-4o para el razonamiento.

El sistema procesa datos de diversas fuentes, como API web, redes sociales, cámaras y LIDAR. Entre sus funciones se incluyen acciones como publicar tuits, navegar por espacios o brindar ayuda con las tareas escolares. Desarrollado íntegramente en Python, OM1 cuenta con módulos independientes para facilitar su mantenimiento. Los desarrolladores pueden añadir nuevas entradas de datos o compatibilidad con hardware mediante plugins, sin modificar la estructura principal.

Los elementos clave incluyen:

• Puntos finales preconfigurados para la conversión de voz a habla y modelos de lenguaje visual. 
• WebSim es una herramienta de depuración basada en web para la monitorización del sistema en tiempo real. 
• La guía de OM1 describe los flujos de trabajo para ayudar a los desarrolladores a crear agentes de alto rendimiento.

En la fase de despliegue, OM1 permite configuraciones sin código y aplicaciones con un solo clic, simplificando el proceso de puesta en marcha de los robots. 

Características y utilidades del ecosistema Openmind

Arquitectura modular e integración de datosLa arquitectura de OpenMind es modular, con componentes que integran a la perfección nuevas fuentes de datos. Este diseño permite a los desarrolladores añadir entradas como datos web, redes sociales, cámaras o LIDAR sin necesidad de realizar cambios significativos en el sistema.

Soporte de software intermedioLa plataforma admite middleware estándar como ROS2, Zenoh y CycloneDDS. Esto garantiza la compatibilidad con los marcos de robótica existentes y facilita una comunicación robusta entre los componentes de software.

Funcionalidad de la aplicación móvilOpenMind ofrece una aplicación móvil para dispositivos iOS y Android. Los usuarios pueden crear identidades en la cadena de bloques, construir reputación y gestionar las interacciones con bots a través de esta aplicación. A fecha de 5 de noviembre de 2025, se habían creado más de 150 000 usuarios humanos y 90 000 identidades de máquina mediante la aplicación.

Utilidades e incentivos para desarrolladoresEntre las herramientas para desarrolladores se incluye la OpenMind Developer League, que ofrece 250 000 dólares en créditos por contribuciones a la plataforma. OM1 ha sido tendencia en GitHub, lo que indica una participación activa de la comunidad y un gran interés por parte de los desarrolladores.

Programas educativosOpenMind desarrolla programas educativos dirigidos a la enseñanza de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) desde preescolar hasta bachillerato. Estos programas abarcan temas de inteligencia artificial, mecánica y ética, con el objetivo de introducir conceptos de robótica a un público más joven.

Integración de hardwareLa plataforma admite la integración de hardware con procesadores NVIDIA AGX y sensores de IA RealSense, una empresa derivada de Intel. Esto amplía la compatibilidad a diversas unidades de procesamiento y hardware de sensores.

Compatibilidad con plugins para extensionesEl sistema incluye complementos para los puntos de conexión de la API que facilitan la adición de nuevos sensores o acciones. Esto permite personalizar y ampliar las capacidades del robot sin necesidad de modificar el software principal.

Asociaciones y financiación 

OpenMind recaudó 20 millones de dólares en financiación en agosto de 2025, liderada por Pantera Capital. Entre los participantes se encontraban Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Core Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed y Amber Group.

En octubre 2025, Pi Network Ventures realizó su primera inversiónSe están utilizando operadores de nodos Pi para ejecutar cargas de trabajo de IA en recursos informáticos no utilizados. Los fondos apoyan la expansión de la ingeniería, el crecimiento de las alianzas y los despliegues iniciales de robots.

Entre las colaboraciones se encuentran empresas de hardware como Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics y RealSense AI. Las colaboraciones en blockchain incluyen a Coinbase Developer para pagos x402, demostrados en una transacción con un humanoide, y a Base para redes de identidad.

Otras innovaciones incluyen Surf Copilot para análisis, RoboticsCtr para eventos y foros como el Open Robotics AI Forum. Se han celebrado eventos en Corea, Singapur y Silicon Valley.

La importancia de la mentalidad abierta en la robótica

OpenMind resuelve los problemas de interoperabilidad en robótica, donde las máquinas de distintos fabricantes a menudo no pueden compartir datos ni colaborar. Al proporcionar software de código abierto, permite una estandarización similar a la de Linux en informática o Ethereum en aplicaciones descentralizadas.

La plataforma admite el aprendizaje entre máquinas, lo que permite a los robots compartir habilidades como el procesamiento del lenguaje. Esto es relevante para aplicaciones en hogares, escuelas, hospitales y la industria manufacturera, donde los robots gestionan las interacciones humanas.

La verificación de identidad y la coordinación de Fabric reducen los silos de información, lo que facilita la escalabilidad a grandes flotas de robots. La arquitectura independiente del hardware de OM1 permite la implementación en distintos modelos, lo que posibilita una rápida iteración basada en los comentarios de los usuarios. 

Desarrollos clave en 2025

Patrocinio del hackathon de agentes de IA de IQ: El 6 de noviembre, la empresa patrocinó el hackathon.El evento, que dará comienzo el 8 de noviembre, ofrece más de 7,000 dólares en premios y la posibilidad de acceder a un fondo de inversión de 10 millones de dólares. El plazo de presentación de candidaturas finaliza el 9 de diciembre.

Informe sobre identidades acuñadasOpenMind informó que se han creado 150,000 identidades humanas y 90,000 identidades de máquina a través de la aplicación de la plataforma, lo que indica un crecimiento en la adopción por parte de usuarios y máquinas de la gestión de identidades en la cadena de bloques.

Anuncio de la inversión de Pi Network VenturesOpenMind anunció una inversión de Pi Network Ventures, la primera inversión estratégica de su brazo de capital riesgo, centrada en la utilización de operadores de nodos Pi para cargas de trabajo de IA en robótica.

Integración en vivo de Surf CopilotLa integración con Surf Copilot se puso en marcha el 16 de octubre, lo que permite el análisis en tiempo real y el seguimiento del progreso y los hitos de OpenMind.

Lanzamiento de Fabric Identity NetworkLa red Fabric Identity Network y la colección de insignias se lanzaron en Base, involucrando a más de 180,000 personas y miles de robots a través de la aplicación y el portal para desarrolladores.

Conclusión

OpenMind ofrece una plataforma de software, a través de OM1 y Fabric, que permite a los robots realizar tareas inteligentes y colaborar en redes, abordando así los principales desafíos de la interoperabilidad en robótica. Su modelo de código abierto fomenta las contribuciones de los desarrolladores y la compatibilidad de hardware, respaldado por una financiación de 20 millones de dólares y colaboraciones con empresas como Pantera Capital y Unitree Robotics. 

Las actividades recientes, como hackatones y la creación de identidades, demuestran una implementación activa y la participación de la comunidad. Esto posiciona al protocolo como una herramienta práctica para integrar la IA en máquinas físicas, con iteraciones continuas basadas en la retroalimentación de los usuarios que subrayan su papel en el sector. Investigadores y desarrolladores pueden considerar explorar su potencial. Repositorios de GitHub para su implementación directa.

Fuentes: 

• TechCrunch: OpenMind aspira a ser el sistema operativo Android de los robots humanoides. https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: Pantera lidera la ronda de financiación de Openmind de 20 millones de dólares. https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Sitio web oficial de OpenMind: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1