Perle Labs alcanza el millón de anotadores y mil millones de puntos

Perle Labs alcanza 1 millón de anotadores y 1 millones de puntos distribuidos desde el lanzamiento de la temporada 1 en enero de 2026. Esto es lo que significa para los datos de IA.
Crypto Rich
Febrero 19, 2026
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Perle Labs acaba de alcanzar dos hitos importantes a la vez: un millón de anotadores y mil millones de puntos distribuidos. Los anotadores son quienes revisan, etiquetan y verifican los datos que aprenden los modelos de IA. Los puntos son las recompensas en cadena que obtienen por completar dichas tareas. El proyecto, con sede en Solana, anunció las cifras el 18 de febrero, apenas un mes después del inicio de la primera temporada en enero de 2026. Para una plataforma basada en la idea de que la IA necesita experiencia humana real para mejorar, esa curva de adopción es difícil de ignorar.
¿Qué hace realmente Perle Labs?
Perle Labs es una plataforma web3 que conecta a expertos en la materia con empresas y laboratorios de IA. Su función es simple: proporcionar datos de entrenamiento de calidad y verificados por humanos para modelos de IA. Considérelo como el intermediario entre quienes tienen conocimientos y las empresas que necesitan integrar ese conocimiento en sus sistemas de IA.
Los anotadores realizan tareas como la anotación, el etiquetado, la limpieza y la evaluación de datos multimodales. Cada contribución, recompensa y credencial se registra en la cadena a través de Solana. Sin cajas negras.
Los poderes de la plataforma Perle.ai En el ámbito empresarial, las empresas pueden acceder a flujos de trabajo de datos personalizados para aplicaciones de IA esenciales. Juntos, la red de colaboradores web3 y la plataforma empresarial crean un ciclo de retroalimentación: los desarrolladores de IA reciben datos de alta calidad y los colaboradores globales reciben una compensación justa por su experiencia.
El equipo detrás de esto proviene de Scale AI, Meta, Amazon y MIT. CEO y fundador Ahmed Rasad lidera el proyecto junto con Arthur Ding Como Director de Criptomonedas. La compañía ha recaudado $17.5 millones en financiación total, incluyendo una ronda de capital semilla de $9 millones liderada por Framework Ventures con la participación de CoinFund, HashKey Capital y otros.
¿Por qué son importantes estos números?
Alcanzar el millón de anotadores no es solo una métrica vanidosa. En el ámbito de los datos de entrenamiento de IA, la calidad de la aportación humana determina directamente la calidad del modelo de salida. Un mayor número de anotadores implica un conjunto más amplio de expertos, lo que se traduce en datos de entrenamiento más diversos y fiables para los clientes empresariales.
Los mil millones de puntos distribuidos en aproximadamente un mes cuentan una historia diferente. Demuestran que los contribuyentes no solo se registran, sino que trabajan activamente en lugar de quedarse con cuentas inactivas. Los puntos de la Temporada 1 sirven como mecanismo de recompensa por las contribuciones de los anotadores, y ese volumen de distribución indica un uso real.
Perle Labs se posiciona como una "capa de datos soberana" para la IA, argumentando que el futuro del entrenamiento de la IA debería basarse en el juicio humano verificado, en lugar de fuentes de datos sintéticas u opacas. En un momento en que las preocupaciones sobre las alucinaciones de la IA y la calidad de los datos dominan el debate, esta propuesta tiene gran resonancia.
¿Qué diferencia a Perle de otras plataformas de datos de IA?
El componente en cadena es el diferenciador clave. Las plataformas tradicionales de etiquetado de datos de IA operan a puerta cerrada. Tú aportas trabajo, recibes tu pago, y ahí termina la relación. No hay forma de verificar cómo se usaron tus datos ni si recibiste una compensación justa en relación con el valor generado.
Perle revierte esta situación al transferir las contribuciones a Solana. Cada tarea completada, cada punto obtenido y cada credencial emitida se almacena en la cadena. Para los anotadores, esto significa un historial de experiencia verificable. Para las empresas, significa la procedencia auditable de los datos. Esto cobra mayor importancia cada mes a medida que las regulaciones sobre datos de entrenamiento de IA se endurecen a nivel mundial.
Fundada originalmente en marzo de 2024 bajo el nombre de KIVA AI, Perle lanzó su plataforma Labs en fase beta el otoño pasado. La velocidad desde la fase beta hasta alcanzar el millón de usuarios sugiere una sólida adecuación entre el producto y el mercado, en un sector que se volverá cada vez más competitivo a medida que aumenten las demandas de escalado de la IA.
¿Que viene despues?
Las reacciones de la comunidad al anuncio han sido mayoritariamente de celebración, aunque los contribuyentes ya plantean las preguntas obvias sobre los controles de calidad y un posible evento de generación de tokens. Perle Labs no ha confirmado los detalles del TGE, pero con una financiación de 17.5 millones de dólares y una base de contribuyentes de un millón de personas, la base está lista.
Por ahora, el enfoque parece estar en ampliar la red de anotadores y profundizar las alianzas empresariales. Si el primer mes de Temporada 1 Si hay alguna indicación, vale la pena observar los próximos meses.
Para obtener más información, visite perle.xyz o seguir @PerleLabs en x
Fuentes:
- Perle Labs (@PerleLabs) en X - Anuncio oficial del hito de 1 millón de anotadores y 1 millones de puntos, 18 de febrero de 2026
- Laboratorios Perle - Sitio oficial de la plataforma web3 con detalles de los colaboradores y del proyecto
- Perle AI — Plataforma orientada a la empresa para la anotación de datos por parte de expertos en el circuito y servicios de datos de IA
- PR Newswire - Anuncio de ronda de financiación inicial de 9 millones de dólares con detalles del equipo, 7 de agosto de 2025
- The Block - Cobertura independiente de la ronda de financiación inicial liderada por Framework Ventures
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Autor
Crypto RichRich lleva ocho años investigando criptomonedas y tecnología blockchain y ha sido analista sénior en BSCN desde su fundación en 2020. Se centra en el análisis fundamental de proyectos y tokens criptográficos en fase inicial y ha publicado informes de investigación exhaustivos sobre más de 200 protocolos emergentes. Rich también escribe sobre tendencias tecnológicas y científicas más amplias y participa activamente en la comunidad cripto a través de X/Twitter Spaces y participando en eventos destacados del sector.
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